（记者：林卓昊）在资本市场日益复杂、舆情环境瞬息万变的背景下，金融行业对智能化投研工具的需求愈加迫切。12月15日，黄燕与深圳同创伟业资产管理股份有限公司正式签署合作协议，双方围绕“一种基于异常舆情波动监测的个股调仓建议系统 V1.0”达成独家合作。这一举措被视为行业内的一次重要突破，为资产管理与投资决策注入了新的智能动力。

这套系统由黄燕独立研发，核心在于通过自然语言处理与机器学习技术，对社交媒体、新闻报道与论坛舆情进行实时采集与解析，进而识别潜在的市场异常信号。与传统依赖财务报表或宏观指标的投研方式相比，该系统更强调“实时性”和“敏感性”，能够在市场情绪刚刚出现波动时便发出预警，为投资机构提供提前调整仓位的科学依据。合作一经公布，业内普遍认为这一成果将在未来数年对投资逻辑和研究范式带来深远影响。

深圳同创伟业作为国内资产管理行业的重要力量，近年来不断探索智能化与数据化的投研路径。借助此次合作，他们在内部投资研究与资产配置的体系中嵌入了这一系统，成功实现了从“事后分析”向“实时监测”的跨越。根据公司方面的反馈，在部分行业板块和个股的投资中，该系统已展现出明显优势。例如，在2023年初一则舆情风波导致某科技公司股价短期剧烈波动时，该系统提前发出警示，帮助公司迅速调整仓位，规避了潜在风险。这类实例不仅提高了投资组合的稳定性和回报率，也进一步凸显了该系统的实用价值。

对于黄燕而言，此次合作不仅是其研究成果的一次重要落地，更是她长期致力于推动数据驱动型研究方法的成果体现。她强调，智能投研不应只是概念化的工具，而应成为可复制、可扩展的体系，为资产管理行业带来标准化与工程化的能力。此次授权合作，正是将学术与技术转化为行业生产力的生动写照。

在业内人士看来，此次合作的意义不仅体现在双方企业的业务层面，更在于对行业生态的推动作用。随着投资环境趋于复杂，单纯依靠传统研究模式已难以满足市场需求。通过引入基于人工智能和大数据的智能分析系统，资产管理机构有望在舆情波动与市场风险中保持更强的敏锐度和应对能力。这一趋势或将逐渐形成行业共识，并推动更多机构加快转型。

值得注意的是，该系统的部署还带动了深圳同创伟业在智能研究和数据治理领域的技术积累，并成为其对外展示核心竞争力的重要名片。客户反馈普遍认为，这一能力展现了公司在智能投研方向的前瞻性，进一步巩固了其在市场中的品牌影响力。

随着协议的生效，双方都对未来的合作寄予厚望。黄燕表示，将持续优化系统的功能与模型表现，确保其在不同市场环境下的稳定性与适用性；而深圳同创伟业也明确表示，将在未来的智能化投研平台建设中继续深化合作，让这一系统发挥更广泛的应用价值。

业内专家认为，此次合作不仅为深圳同创伟业提供了可量化、可预警的投研支持，也为整个行业提供了一个值得借鉴的范本。随着人工智能与大数据技术不断深化，如何将科研成果与行业需求紧密结合，正是推动资产管理行业高质量发展的关键。黄燕与深圳同创伟业的携手，正展现了这一趋势下的实践样本。